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Revolución empresarial: el futuro de la Inteligencia Artificial en la gestión de cadenas de suministro

Francisco Alegría - 4 min de lectura14/12/2023
El futuro de la Inteligencia Artificial en la gestión de la cadena de suministro

Desde su aparición en la vida de las empresas, las soluciones de software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) y de planificación de recursos empresariales (ERP) se han caracterizado por la organización de datos; comenzando por la captura manual en los albores de esta tecnología, hasta la automatización en los últimos años, que permite procedimientos mucho más rápidos y alta precisión en información proveniente incluso de procesos complejos.

En cualquier caso, esta automatización de procesos de captura de información que va desde totalmente manual hasta automatizada casi por completo se ve frenada de forma asintótica por la necesidad de ser estructurada. Es decir, siempre que nos encontremos con información que no esté en la forma y con las características de ser cargada automáticamente, se deberá de manipular previamente para tal fin. En ocasiones, hacer una interfaz que nos permita la conversión de esta información al formato requerido es una inversión que resulta poco redituable, y, en el mejor de los casos, requerirá otro formato estructurado, diferente, pero estructurado al fin.

La cadena de suministro ha sido uno de los dos epicentros de la aplicación de la tecnología, entre otras cosas debido a la abundancia de datos críticos y procesos complejos que dependen de éstos dentro de la misma. Siendo muchos los datos, y muchas las decisiones operativas y tácticas que dependen de estos datos, y considerando la velocidad a la que se deben de tomar estas decisiones, se vuelve vital la automatización para la carga, el procesamiento y la presentación de la información de forma agregada y altamente visual.

A lo largo de los años, estas cadenas han evolucionado con la incorporación permanente de tecnologías emergentes e innovaciones, permitiendo a las empresas optimizar operaciones, reducir costos e incrementar la posibilidad de atacar el mercado con productos y servicios que potencialmente generen mayor satisfacción del cliente. No obstante, a pesar de la utilización de modelos estadísticos en procesos como la gestión de inventarios, la previsión, la planificación de la producción y la programación, no se ha producido un cambio sustancial en el sector más allá del desarrollo de nuevos algoritmos. No había habido ningún aprendizaje para dotar de inteligencia propia a la automatización a los procesos de la cadena de suministro. Ahora la inteligencia artificial de última generación está destinada a transformar la industria, haciéndola más ágil, eficiente y receptiva al cambio.

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Microsoft AI Builder en la cadena de suministro

El lanzamiento de AI Builder se trata de un generador de procesos internos habilitados por inteligencia artificial, que pueden ser usados entre otras cosas para permitir la automatización de la incorporación de datos al sistema, mediante algoritmos que se autoalimenten, que “aprendan” constantemente y que eviten la necesidad de estructuras de información rígida que resultan, al final del día en una camisa de fuerza para la obtención y procesamiento de información; así como para el enriquecimiento de modelos de análisis que permitan la simplificación de la toma de decisiones.

Muchos hemos vivenciado como modelos de inteligencia artificial transforman nuestra toma de decisiones en el día a día; hay aplicaciones como las que hoy podemos portar en un teléfono inteligente y que van censando el tráfico en tiempo real, para después sugerirnos (tomar la decisión por nosotros) sobre la ruta a seguir; lo que después redunda en mejores condiciones de tráfico en el mapa urbano.

Pues bien, ese tipo de aplicaciones ya está al alcance de nuestro ERP Dynamics, a través de herramientas como AI Builder que nos permiten hacer una cadena de suministro inteligente que aprenda e incorpore información cada vez de forma mas precisa y oportuna. Pero sobre todo de forma automatizada, útil y sencilla de cara al usuario, mejorando la experiencia del usuario (UX), en las capas operativas y tácticas de la organización, específicamente en la cadena de suministro en este caso. Lo que nos llevará de forma fácil a impactar la estrategia general de la organización.

 

Microsoft lleva así la inteligencia artificial de próxima generación a prácticamente todas las funciones empresariales, destacando especialmente las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece en la Plataforma de Cadena de Suministro de Microsoft. En esta publicación, se analiza tanto la evolución como el estado actual de la inteligencia artificial en la gestión de cadenas de suministro (SCM), compartiendo una perspectiva sobre la inteligencia artificial de próxima generación.

En la era de la inteligencia artificial, herramientas como las redes neuronales y el aprendizaje automático ofrecen formas de automatizar flujos de trabajo y procesos. Sin embargo, las aplicaciones de bajo código, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial productiva no reemplazarán la innovación humana. Por el contrario, aumentarán y expandirán nuestra experiencia y capacidad. Por eso Microsoft apuesta por la idea de que la inteligencia artificial definirá nuevas formas para que las personas aumenten su impacto, habilidades y potencial.

La primera aplicación de inteligencia artificial en la gestión de cadenas de suministro es un sistema experto conocido como asistente de gestión de inventario (IMA). El IMA fue diseñado en 1986 para mejorar el suministro de repuestos y reducir el inventario de seguridad para la Fuerza Aérea de los Estados Unidos. Desde entonces, en la década de 1990, se produjo un resurgimiento generalizado del interés en el concepto de inteligencia artificial, que llevó a su disponibilidad comercial limitada en aplicaciones de gestión de cadenas de suministro.

Fuera de la cadena de suministro, los algoritmos de aprendizaje automático maduraron y evolucionaron hacia características eficientes y casi estándar. Al mismo tiempo, los casos de uso en la gestión de cadenas de suministro estaban tomando forma y comenzaban a ofrecer valor. Las primeras aplicaciones del aprendizaje automático se dieron en áreas como la previsión de la demanda, que utiliza modelos de regresión para lograr una alta precisión en la previsión, la detección de demanda a corto plazo mediante el reconocimiento de patrones, la detección de anomalías en activos y la optimización de inventarios.

Las organizaciones aún no han explorado completamente el potencial de la inteligencia artificial, que incluye cadenas de suministro autoaprendizaje, algoritmos más avanzados en la gestión de cadenas de suministro y el reconocimiento de patrones en big data más allá de la percepción humana. La inteligencia artificial puede automatizar muchas de las decisiones iterativas en la gestión de cadenas de suministro e interactuar con sistemas de cadena de suministro en un contexto humano, pero esto requiere una plataforma que conecte soluciones heredadas y modernas para consolidar cantidades masivas y crecientes de datos de cadena de suministro.

 

Microsoft ha lanzado recientemente la plataforma Microsoft Dynamics 365 Supply Chain, que es una plataforma abierta, flexible, colaborativa y segura que ayuda a las organizaciones a maximizar sus inversiones existentes en la cadena de suministro. La plataforma proporciona bloques de construcción con Microsoft Azure, Dynamics 365, Microsoft Teams y Power Platform para la orquestación de datos y la cadena de suministro. Como parte de la plataforma, Microsoft también ha lanzado el Microsoft Supply Chain Center, que es un "centro de mando" listo para usar que funciona nativamente con los datos y aplicaciones de la cadena de suministro existentes. La plataforma permite a las empresas crear una cadena de suministro más resiliente y sostenible, optimizar los procesos de provisionamiento, mejorar la gestión de costos y aumentar la eficiencia del almacén.

En un mundo empresarial en constante evolución, la inteligencia artificial está redefiniendo la gestión de cadenas de suministro y Microsoft está liderando esta revolución con herramientas innovadoras como AI Builder y la plataforma Microsoft Supply Chain. ¿Estás listo para potenciar tu cadena de suministro con tecnologías de última generación? Descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tus operaciones, optimizar costos y aumentar la eficiencia. Únete a nosotros en el viaje hacia una cadena de suministro más inteligente, sostenible y resiliente. ¡Explora las posibilidades hoy mismo y prepárate para el futuro empresarial!

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Autor:
Francisco Alegría
LATAM Sales Manager